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Lauréat PHRC-I 2025 - Projet IDYL-CT - Comment l'IA peut-elle améliorer le diagnostic d'une maladie respiratoire rare ?
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Recherche - Lauréat PHRC-I 2025 - Projet IDYL-CT - CHU de Bordeaux | source CANVA
La dyskinésie ciliaire primitive est une maladie génétique rare qui altère le nettoyage naturel des voies respiratoires. Elle entraîne toux chronique, infections répétées et, avec le temps, des atteintes structurelles des poumons difficiles à mesurer précisément aujourd'hui.
Lauréat PHRC-I 2025 - Projet IDYL-CT - Pr Gaël DOURNES
Apport de l'intelligence artificielle pour le diagnostic et le suivi des atteintes pulmonaires de la dyskinésie ciliaire primitive (DCP) en scanner.
La dyskinésie ciliaire primitive est une maladie génétique rare qui altère le nettoyage naturel des voies respiratoires. Elle entraîne toux chronique, infections répétées et, avec le temps, des atteintes structurelles des poumons difficiles à mesurer précisément aujourd'hui.
Objectif
Développer et évaluer une méthode d'analyse automatisée de scanners thoraciques, grâce à l'IA, pour détecter et quantifier avec précision les lésions pulmonaires liées à la DCP.
« Grâce à l'IA, nous pourrions disposer pour la première fois d'un outil fiable, reproductible et non-invasif pour évaluer la gravité de la maladie et suivre son évolution. Un réel progrès pour la prise en charge des patients.» Pr Gaël Dournes
Information janvier 2026